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你笔下的诗,UCloud优刻得用AI帮你画出来
发布时间:2023-01-11 09:57   浏览量:50

  

(原标题:你笔下的诗,UCloud优刻得用AI帮你画出来)

  

细说起来,AI应该是这几年最火爆的话题之一。在很多领域,AI已经可以部分取代之前只能由人类担任的工作,例如机器翻译有了AI加持后,译文的质量在很多场景下已经可以直接使用,但在艺术和绘画,这个体现人类独创性思维的领域,很难想象AI能和人类的想象力和手艺一较高下。

  

然而在2022年8月31日,这一“人类自信”似乎受到了挑战,由AI生成的画作《空间歌剧院(Théâtre Dopéra Spatial)》在美国科罗拉多州博览会的数字艺术类美术比赛中获得第一名。该奖项的授予引起很大争议,有人感叹“艺术的死亡在我们眼前展开”,也有人表示“凭借AI作品获奖并不能证明你就是艺术家”。对此,创作者表示自己并没有违反任何规则,提交作品时也标注出了所使用的AI绘画平台。两位评委事后更是表示不知道该标注指的是AI工具,但即使知道了也不会改变自己的选择。

  

附录:UCloud的GPU云主机的AI绘画stable"

  

图片AI生成画作《空间歌剧院(Théâtre Dopéra Spatial)》。

  

伴随着AI绘画工具的飞跃性发展,AI生成图片的质量和速度都有了显著提升。今年8月,AI绘画算法Stable Diffusion宣布开源,它生成速度极快,且具有较高的艺术性和观赏性,这更加使人怀疑:AI绘画是否会取代部分人类绘画?

  

虽然有此担忧,但是对于“把苍白的文字转为绚丽的图画”,这样的新鲜体验大部分人是不吝尝试的。国内外有不少科技公司都提供了这样的工具,为普通的“手拙党”提供一次妙笔生花的机会,也通过AI绘图的联想为专业绘图设计师提供更多的设计灵感。基于此,近期UCloud优刻得的GPU云主机也上线了AI绘画stable diffusion平台,在UCloud控制台创建GPU云主机时,在镜像市场选择“AI绘画stable diffusion平台”镜像,然后点击【立即创建】,机器创建成功之后,连接GPU云主机,就已完成所有前期配置。然后输入您心中的描述,例如:“A dream of a distant galaxy, by Caspar David Friedrich, matte painting trending on artstation HQ”,执行一下prompt命令,AI即可输出您心中“设计”的图片,示例图片如下:

  

附录:UCloud的GPU云主机的AI绘画stable"

  

附录:UCloud的GPU云主机的AI绘画stable"

   (更多详细操作步骤见附录)

  

苏轼评王维诗曾言:“味摩诘之诗,诗中有画,观摩诘之画,画中有诗”。中国古典审美特别强调“诗情”与“画意”完美融合。对于一部分朋友们来说,心中纵有万千美景,无奈手拙难画一线,只能凝缩于几行文字,无法通过美妙的图片直抒胸臆,而AI绘画平台恰好提供这个工具。细想一下:“远看山有色,近听水无声”如果通过图片展示,应该也是一副赏心悦目的图卷吧。

  

也许Stable Diffusion目前还不能作为生产力工具,但不可否认,它让设计变得简单,也为设计方式带来更多多样化元素,让普通人打开了AI绘画的可能性。所以我们推荐大家实际部署玩下,让自己拥有更多的可能!

   附录:UCloud的GPU云主机的AI绘画stable diffusion平台实践手册

   体验步骤

   1。创建一台GPU云主机

  

创建GPU云主机时,镜像选择“AI绘画stable diffusion平台”,操作路径:镜像市场——>;AI绘画stable diffusion平台,便捷安装stable diffusion,镜像内置环境:CentOS 7。8。

  

推荐机型:GPU型云主机T4S、V100S、P40

  

附录:UCloud的GPU云主机的AI绘画stable"

  

说明:

  

内存请选择32GB及以上,否则模型加载时可能会触发OOM。

  

绑定EIP并在外网防火墙放行TCP 8888端口。

   2。虚机内部启动jupyter

  

nohup jupyter notebook &

  

目的在于后续可以在web页面浏览生成的图片,也可在web页面直接编写python交互式程序。

  

若需要开机自启,可以自行通过rc。local或systemctl配置。

   3。使用stable diffusion

   3。1方式一:使用stable diffusion的sample script

   3。1。1切换conda环境

  

conda activate ldm

   3。1。2执行sample脚本

  

执行脚本,输入您预想图画的描述,即可得到图片(以下以“a painting of Mads Mikkelsen smoking”为例),生成的图片在/root/stable-diffusion/outputs/txt2img-samples/目录下。

  

cd stable-diffusion

  

python scripts/txt2img。py --prompt a painting of Mads Mikkelsen smoking

   3。1。3使用jupyter页面查看

  

 

  

附录:UCloud的GPU云主机的AI绘画stable"

  

输入token(在/root/。jupyter/jupyter_notebook_config。py中查看c。NotebookApp。token的配置,可自行修改。)

  

附录:UCloud的GPU云主机的AI绘画stable"

  

附录:UCloud的GPU云主机的AI绘画stable"

  

根据导航点击预览图片。

  

附录:UCloud的GPU云主机的AI绘画stable"

  

3。2方式二:使用stable diffusion的lib

   3。2。1切换到指定目录

  

cd /root/demo

  

CopyErrorSuccess

   3。2。2执行python test。py

  

需确保在ldm的conda环境中运行。

  

以下以生成图片“astronaut_rides_horse。png”为例做演示。

  

test。py

  

from torch import autocast

  

from diffusers import StableDiffusionPipeline

  

pipe = StableDiffusionPipeline。from_pretrained(

  

。/stable-diffusion-v1-4)。to(cuda)

  

prompt = a photo of an astronaut riding a horse on mars

  

with autocast(cuda)!

  

image = pipe(prompt)[sample][0]

  

image。save(astronaut_rides_horse。png)

   3。2。3使用jupyter页面查看

  

附录:UCloud的GPU云主机的AI绘画stable"